Description
Projekta risinājums balstās uz 9 asu kustību sensoru sistēmu un tās datu analīzes algoritmiem, kas nodrošina automatizētu neiromuskulārās noslodzes uzraudzību. Risinājums tiek veidots, lai automātiski atpazītu veiktos vingrinājumus, nosaka kustības ātrumu un novērtē muskuļu nogurumu, balstoties uz kustības ātruma samazinājumu un kustību paterna izmaiņām.
Projekta laikā tehnoloģija tiks attīstīta no TRL3 līdz TRL4, izstrādājot un laboratorijas apstākļos validējot galvenos algoritmu komponentus. Risinājums tiek izstrādāts ar mērķi nodrošināt tā integrāciju esošajos sporta pulskteņos bez papildu sensoru nepieciešamības gala lietotājiem, ļaujot turpināt izmantot jau ierastās ierīces, vienlaikus būtiski paplašinot to analītiskās iespējas.
The Achievable Results
Projekta mērķis ir izstrādāt kustību analīzes sistēmu automātiskai vingrinājumu atpazīšanai un kustību ātruma izsekošanai, lai novērtētu neiromuskulāro noslodzi treniņa laikā. Pašreizējie sporta pulksteņi un sensori treniņu rekomendāciju sniegšanai galvenokārt izmanto sirdsdarbības datus, ko papildina ar GPS balstītiem tempa un distances datiem. Tomēr šāda pieeja sniedz ierobežotu informāciju par muskuļu noslodzi un nogurumu, īpaši spēka un funkcionālo treniņu laikā. Rezultātā, lielākajā daļā patērētājiem pieejamo valkājamo fitnesa tehnoloģiju trūkst būtiskas informācijas par aspektiem, kas saistīti ar muskuļu un skeleta sistēmas noslodzi.
The Anticipated Benefit
Izstrādājot neiromuskulārās noslodzes uzraudzības risinājumu ikdienas sporta pulksteņos un sensoros, projekts veicinās drošākus un efektīvākus treniņu paradumus ne tikai profesionāliem sportistiem, bet arī plašākai sabiedrībai. Uzlabota muskuļu noslodzes un noguruma uzraudzības sistēma var palīdzēt samazināt traumu risku, optimizēt fizisko sniegumu un veicināt veselīgākus fizisko aktivitāšu paradumus ilgtermiņā.
Vienlaikus tehnoloģija var veicināt inovācijas sporta zinātnē, rehabilitācijā un profilaktiskajā veselības aprūpē, paplašinot kustību analītikas pieejamību un praktisko pielietojumu.